Analyse de signaux sociaux non verbaux de vidéos d'entretiens en face à face
Samuel Bovée  1, *@  , Olivier Lézoray  1@  , Philippe Hamel * @
1 : Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen  (GREYC)  -  Site web
Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen, Université de Caen Basse-Normandie, CNRS : UMR6072
Boulevard du Maréchal Juin - 14050 CAEN Cedex -  France
* : Auteur correspondant

Nous présentons une méthode pour l'analyse d'un signal social non verbal dans des vidéos d'entretiens en face à face: les temps de regard. La communication non verbale est l'un des phénomènes les plus répandus de notre vie quotidienne. En effet, les êtres humains montrent constamment des signaux non verbaux comportementaux tels que les expressions faciales, le regard, les postures, etc. Si cela joue un rôle si important dans notre vie de tous les jours, il semble alors naturel de vouloir capturer, par une analyse faite par ordinateur, la signification de nos signaux sociaux non verbaux. Dans cet article nous nous intéressons à l'analyse de tels signaux dans des entretiens en face à face.


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