TVPD : un jeu de données pour évaluer les algorithmes d'estimation de points de fuite
Vincent Angladon  1, 2, *@  , Simone Gasparini  1@  , Vincent Charvillat  1@  
1 : Institut de recherche en informatique de Toulouse  (INP-IRIT)  -  Site web
Université Toulouse I (UT1) Capitole, Université des Sciences Sociales - Toulouse I, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, Université Paul Sabatier (UPS) - Toulouse III, CNRS : UMR5505, Université Toulouse le Mirail - Toulouse II
118 Route de Narbonne, F-31062 Toulouse Cedex 9 -  France
2 : Telequid
Aucune
* : Auteur correspondant

Nous présentons à travers cet article un nouveau jeu de données comprenant un corpus de photos de scènes dites de Manhattan prises avec un iPad Air 1. Ce jeu de données permet d'évaluer des algorithmes d'estimation de points de fuite. À la différence des jeux de données existants, des données inertielles issues des différents capteurs de l'iPad, synchronisées avec la caméra sont également présentes. Ces données inertielles peuvent être utilisées pour améliorer les performances d'un algorithme d'estimation de points de fuite. Enfin, nous présentons un nouvel algorithme d'estimation de régions d'incertitude sur les points de fuite estimés à partir des segments vérités-terrain.


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