Apprentissage incrémental pour la détection de chute de personnes âgées
1 : Laboratoire Electronique, Informatique et Image
(Le2i)
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Site web
* : Auteur correspondant
CNRS : UMR6306, Arts et Métiers ParisTech, Université de Bourgogne
Laboratoire Le2i - UMR 5158 UFR Sciences et Techniques BP 47870 21078 DIJON CEDEX -
France
Dans ce papier, nous proposons une méthodologie d'évolution supervisée d'un modèle de classification, spécifique à un système de détection de chute de personnes mis au point précédemment. Cette méthodologie met en oeuvre la méthode de détection, un protocole d'apprentissage incrémental ou évolutif, et une méthode d'évaluation et de comparaison des performances, devant conduire à une amélioration des capacités de détection de chutes sur un système embarqué de type caméra intelligente.