Estimation du mouvement et de la structure à l'échelle absolue à partir d'un réseau multi-caméras non synchronisées
Rawia Mhiri  1@  , Pascal Vasseur  1@  , Stéphane Mousset  1@  , Rémi Boutteau  2@  , Abdelaziz Bensrhair  1@  
1 : Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes  (LITIS)  -  Site web
Institut National des Sciences Appliquées [INSA] - Rouen, Université du Havre, Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Rouen, Université de Rouen : EA4108
Avenue de l'Université UFR des Sciences et Techniques 76800 Saint-Etienne du Rouvray -  France
2 : Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués [Saint Etienne du Rouvray]  (IRSEEM EA 4353)  -  Site web
ESIGELEC
Technopôle du Madrillet Avenue Galilée BP 10024 76801 Saint Etienne du Rouvray Cedex -  France

Nous proposons un système de vision, basé sur un réseau de caméras non-synchronisées permettant d'estimer le mouvement d'un véhicule et la structure de l'environnement 3D à l'échelle absolue. L'algorithme proposé nécessite au moins trois images prises par au moins deux caméras. Les poses relatives des caméras sont estimées par les méthodes classiques d'estimation du mouvement. Les déplacements absolus sont calculés en supposant que les trajectoires entre deux vues consécutives d'une même caméra sont rectilignes et que les caméras sont calibrées hors ligne. Une étape d'optimisation par ajustement de faisceaux est réalisée pour affiner l'estimation des facteurs d'échelle et les positions des points 3D. Notre méthode est évaluée à partir de données réelles issues de la base de données KITTI.


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