Localisation temps-réel d'objets complexes
Angélique Loesch  1@  , Steve Bourgeois  1@  , Vincent Gay-Bellile  1@  , Michel Dhome  2@  
1 : Laboratoire Vision et Ingénierie des Contenus  (LVIC)  -  Site web
CEA
CEA Saclay Nano-INNOV Institut CEA LIST Point courrier n°173 91 191 Gif sur Yvette CEDEX -  France
2 : Institut Pascal  -  Site web
CNRS : UMR6602, Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II
24 avenue des Landais 63171 Aubiere Cedex -  France

Cet article adresse la problématique de localisation en temps-réel d'une caméra RGB vis à vis d'un objet complexe, c'est à dire peu texturé, présentant des surfaces courbes et peu de contours francs. Plus précisément, ces travaux proposent une solution compatible avec les exigences de qualité et de facilité d'exploitation requises par les applications industrielles. Pour cela, une méthode de SLAM contraint à un modèle CAO est combinée avec une méthode d'identification de points de contours 3D de ce même modèle et basée sur des rendus virtuels. Les résultats obtenus à partir de données de synthèse et réelles, montrent que cette solution est robuste, précise et stable aux mouvements brusques et aux occultations, mais aussi facile à déployer et capable de gérer des objets de toute forme.


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