Etude de faisabilité d'une reconnaissance automatique de motifs céramiques archéologiques par analyse d'images 2D et 3D
Teddy Debroutelle  1, *@  , Aladine Chetouani, Romain Janvier, Matthieu Exbrayat, Lionel Martin, Sébastien Jesset, Sylvie Treuillet@
1 : Laboratoire PRISME
Université d'Orléans, 12 rue de Blois 45067 ORLEANS cedex 2 - France
* : Auteur correspondant

Le projet ARCADIA vise à développer des méthodes automatiques d'analyse d'images et d'apprentissage pour faciliter l'interprétation et la mise en valeur d'un patrimoine céramique archéologique. Il s'agit de mettre en place une chaîne de numérisation 3D des tessons découverts pour en extraire le décor gravé par les potiers à la molette. La caractérisation du motif en creux à partir d'une empreinte binaire issue du traitement de l'image 3D permet ensuite la classification automatique de ces ornementations. On propose ici une étude de faisabilité en confrontant les classifications automatiques issues des encrages manuels effectués par l'archéologue et celles issues des numérisations 3D d'un même corpus de tessons.


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